首页> 外文OA文献 >Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery

【2h】

Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery

机译：利用sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林，k-最近邻和支持向量机分类器的比较

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Phan Thanh Noi; Martin Kappas;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2017
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Land-use/cover classification in a heterogeneous coastal landscape using RapidEye imagery: evaluating the performance of random forest and support vector machines classifiers [J] . Elhadi Adam, Onisimo Mutanga, John Odindi, International journal of remote sensing . 2014,第9a10期

机译：使用RapidEye影像对异质沿海景观进行土地利用/覆盖分类：评估随机森林和支持向量机分类器的性能
2. Evaluation of Feature Selection Methods for Object-Based Land Cover Mapping of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Using Random Forest and Support Vector Machine Classifiers [J] . Lei Ma, Tengyu Fu, Thomas Blaschke, ISPRS International Journal of Geo-Information . 2017,第2期

机译：基于随机森林和支持向量机分类器的无人机图像基于对象土地覆盖制图特征选择方法评价
3. LAND USE AND LAND COVER CLASSIFICATION USING HYPERSPECTRAL IMAGERY: EVALUATING THE PERFORMANCE OF SPECTRAL ANGLE MAPPER, SUPPORT VECTOR MACHINE AND RANDOM FOREST [J] . Christovam L. E., Pessoa G. G., Shimabukuro M. H., International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2019,第2aW8期

机译：利用高光谱影像对土地利用和土地覆盖进行分类：评估光谱角映射器，支持向量机和随机森林的性能
4. Comparison of Multinomial Naïve Bayes with K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine and Random Forest for Classification of “Network Attacks” Document [C] . Bambang Harjito, Ardhi Wijayanto, Kuni Nur Aini, International Conference on Informatics and Computing . 2019

机译：多项式朴素贝叶斯与K最近邻，支持向量机和随机森林的比较，用于“网络攻击”文档的分类
5. Comparative classification of prostate cancer data using the Support Vector Machine, Random Forest, DualKS and k-Nearest Neighbours. [D] . Sakouvogui, Kekoura. 2015

机译：使用支持向量机，Random Forest，DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
6. Comparison of Random Forest k-Nearest Neighbor and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery [O] . Phan Thanh Noi, Martin Kappas 2018

机译：使用Sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林k最近邻和支持向量机分类器的比较
7. Evaluation of Feature Selection Methods for Object-Based Land Cover Mapping of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Using Random Forest and Support Vector Machine Classifiers [O] . Lei Ma, Tengyu Fu, Thomas Blaschke, 2017

机译：基于随机森林和支持向量机分类器的无人机图像基于对象的土地覆盖制图特征选择方法评价

Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅